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影像组学在宫颈癌及子宫内膜癌应用的研究进展

引用
据美国2019年癌症统计[1]分析:妇科恶性肿瘤占女性所有恶性肿瘤的12.2%,其中子宫内膜癌的发病率最高,其次是卵巢癌及宫颈癌,已经成为威胁女性健康的重要原因.早发现、早诊断、早治疗对改善其预后至关重要.目前,传统的影像学(CT、MRI、超声、PET-CT)是妇科恶性肿瘤诊断及疗效评估的重要辅助工具,但其缺乏客观的定量指标,存在较大的观察者间差异性,同时难以观察到肿瘤组织内部的异质性.影像组学(radiomics)是从医学图像中高通量提取定量特征的一门新兴技术,可以从医学图像中提取大量不可视的客观信息,定量地评估病变[2],近年来已逐渐用于妇科恶性肿瘤的组织病理分级、淋巴结转移预测、预后及疗效评估.本文将针对影像组学在宫颈癌及子宫内膜癌两种主要妇科恶性肿瘤应用的研究进展进行综述.

子宫内膜癌、影像组学、宫颈癌

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R737.33;R445.2;R814.42

国家自然科学基金81501443

2020-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

1451-1453

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临床放射学杂志

1001-9324

42-1187/R

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2020,39(7)

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