基于多参数MR影像组学方法预测前列腺癌患者骨转移
目的 探究影像组学在前列腺癌(PCa)患者骨转移(BM)方面的预测意义与价值.方法 回顾性分析116例经病理证实的PCa患者,将其分为训练组和验证组.从每例患者前列腺多参数磁共振成像(mpMRI)扫描的扩散加权成像(DWI)、轴位抑脂(FS) T2 WI和动态增强(DCE)T1WI序列中提取并选择影像组学特征,建立影像组学标签.评估影像组学标签的预测效能,并进行验证.将独立的临床危险因素与影像组学标签结合,建立联合预测因子,评价其预测效能并在独立验证组中验证.结果 共筛选出12个影像组学特征与BM的状态有关(P＜0.001).构建的影像组学标签表现出良好的预测效能(AUC 0.86,95％CI 0.77 ～0.95),验证组AUC为0.84(95％CI 0.72 ～0.95).联合预测因子对BM患者的鉴别诊断效能进一步提高,训练组AUC为0.93 (95％ CI 0.86 ～0.99),独立验证组(AUC 0.92,95％ CI 0.84 ～ 0.99);同时,构建的联合预测因子在训练组及验证组中均具有良好的校正效能.结论 基于mpMRI的影像组学方法可用于个性化预测PCa患者BM,联合临床危险因素后其预测效能可进一步提高.
前列腺癌、骨转移、多参数磁共振成像、影像组学
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R737.25;R144.1;R445.2
2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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