基于扩散加权成像的影像组学模型鉴别诊断肝细胞癌与肝血管瘤
目的 探讨基于扩散加权成像(DWI)的影像组学模型对肝细胞癌和肝血管瘤进行鉴别诊断的可行性.方法 回顾性分析2017年1月至2019年1月在广州中医药大学第一附属医院经病理或临床诊断为肝细胞癌和肝血管瘤,且行MRI扫描获得表观扩散系数(ADC)图像的126例患者(肝细胞癌68例,肝血管瘤58例)资料.对ADC图像的病灶区进行手动分割得到134个病灶(肝细胞癌68个,肝血管瘤66个),提取960个特征参数.其中94个病灶作为训练组,40个作为验证组.利用Lasso回归对特征参数降维并构建预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)评价诊断效能.在验证组中,两名影像科医师仅根据DWI序列图像鉴别诊断肝细胞癌和肝血管瘤,比较其与影像组学模型的诊断效能差异.结果 降维后筛选出14个系数非零的特征参数.训练组模型准确率95.7％ (90/94),敏感度93.2％ (41/44),特异度98.0％ (49/50),曲线下面积(AUC)为0.994(95％ CI为0.985 ～1.000);验证组模型准确率90.0％(36/40),敏感度87.5％ (21/24),特异度93.8％ (15/16),AUC为0.964(95％CI为0.910～1.000).在验证组中,两名影像科医师诊断的AUC分别为0.832(95％CI为0.717 ～0.948)和0.819(95％ CI为0.680 ～0.959).结论 基于DWI的影像组学模型对鉴别肝细胞癌和肝血管瘤具有很大价值.
肝细胞癌、肝血管瘤、扩散加权成像、影像组学
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R737.9;R445.2;R587.1
2020-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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