计算机辅助法计算乳腺密度分类的可行性评估

摘要：

目的 探讨计算机辅助算法在计算乳腺X线摄影乳腺密度分类的可行性.方法 回顾性分析符合纳入标准的400例女性乳腺图像.通过小波融合技术和自适应直方图均衡技术增强乳腺图像对比度特征;然后利用迭代阈值和边缘检测技术分割目标腺体并且计算其乳腺密度;根据乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类的规则将乳房腺体组织分为四类.最后根据乳腺密度分类实验结果与医师分类结果进行了比较.结果 接触乳腺X线摄影诊断一年的低年资住院医师l的准确率为75％,接触乳腺X线摄影诊断约5年的低年资主治医师2的准确率为85％,计算机辅助分类结果的准确率达到了94％.结论 计算机辅助算法计算乳腺密度方法准确率更高,为临床提供一种更可靠的计算乳腺密度的方法.

关键词：乳房X线摄影术、小波融合、乳房密度、分类

所属期刊栏目：39

分类号：H319.3;O441.1;R737.9

资助基金：泉州市科技计划2018Z094

在线出版日期：2020-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：471-475