基于CT的影像组学分析在鉴别肺鳞癌与肺腺癌中的应用

摘要：

目的 对非小细胞肺癌患者的治疗前CT影像进行影像组学分析,以鉴别肺鳞癌和腺癌.方法 回顾性分析185例(93例训练集,92例验证集)NSCLC患者胸部CT增强影像,在人工勾画的肿瘤区域提取620个3D影像组学特征,Peanon相关和LASSO回归选择出6个影像特征建立Logistic预测模型.结果 模型鉴别肺鳞癌和腺癌曲线下面积(AUC)在训练集和验证集上分别为0.926(95％CI,0.906～0.945),0.916(95％ CI,0.901 ～0.940).结论 影像组学分析可以在治疗前建立新颖且有效的诊断模型,作为鉴别两种亚型的因子,为非小细胞肺癌患者的个性化诊疗提供决策支持.

关键词：影像组学、体层摄影术、X线计算机、肺鳞癌、肺腺癌

所属期刊栏目：38

分类号：R734.2;TV213;R473.73

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2055-2058