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基于CT增强扫描的纹理分析技术鉴别肾脏透明细胞癌恶性程度的可行性研究

引用
目的 探讨纹理分析技术评估肾脏透明细胞癌(ccRCC)恶性程度的可行性.方法 回顾性分析经手术病理证实并行术前肾脏CT平扫及增强扫描的54例肾脏ccRCC患者资料.手术病理标本采用Fuhrman病理分级法,其中Ⅰ级10例,Ⅱ级17例,Ⅲ级19例,Ⅳ级8例.进一步将其分为高、低两级别组,高级别组(Ⅲ级+Ⅳ级)27例,低级别组(Ⅰ级+Ⅱ级)27例.选取肾脏ccRCC皮质期最大层面图像,应用MaZda软件沿病灶边缘内侧1~2hm处勾画感兴趣区(ROI),通过MaZda软件自带的特征参数提取法,Fisher系数提取、交互信息提取(MI)、分类错误概率联合平均相关系数提取(POE+ ACC)各提取10个纹理参数.选取在三种提取方法中出现两次或两次以上的纹理参数,对符合正态分布的参数行两独立样本t检验,不符合正态分布的参数行Wilcoxon秩和检验.对具有统计学差异的参数绘制受试者工作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC),进行诊断效能分析.结果 采用MaZ-da软件提取的7个最具特征纹理参数中,高低频小波转换系数s-4以及自回归模型参数σ在高、低两组病理级别ccRCC中的t/z值分别为-3.053和2.031,P值分别为0.002和0.049,具有统计学差异(P均<0.05).而低高频小波转换系数s-1、低低频小波转换系数s-2、行程长度非均匀性垂直方向、行程长度非均匀性45°方向、行程长度非均匀性135°方向的P值分别为0.085、0.243、0.088、0.092和0.095,不具有统计学差异(P均>0.05).高低频小波转换系数s-4的AUC值为0.742,敏感度和特异度分别为66.67%、77.78%,诊断效能较好(P<0.05).参数σ的AUC值为0.621,敏感度和特异度分别为100.00%、37.04%,没有诊断意义(P>0.05).结论 基于CT增强扫描的纹理分析技术对于鉴别肾脏ccRCC恶性程度具有一定的可行性.

肾脏、透明细胞癌、纹理分析、体层摄影术、X线计算机、病理分级

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R737.11;R445.2;F230

国家自然科学基金;扬州市科技计划

2019-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

1693-1697

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临床放射学杂志

1001-9324

42-1187/R

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2019,38(9)

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