肺腺癌的放射组学特征与EGFR基因突变相关性的初步研究
目的 研究肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因突变状态与放射组学特征的相关性.方法 采用放射组学软件提取病理诊断为肺腺癌的411例患者的术前薄层CT的94个CT放射组学特征,包括19个一阶统计(First Order Statistics)特征,27个灰度共生矩阵(GLCM)特征,16个灰度运行长度矩阵(GLRLM)特征,16个灰度区域大小矩阵(GLSZM)特征,16个形态基础(Shap-based)特征.由于是回顾性研究,医院伦理委员会同意免除获取患者知情同意书的需要.采用单因素分析比较94个纹理特征和三个临床特征(年龄、性别和非吸烟者)与EGFR突变状态的关系,选出差异有统计学意义的变量进行Logistic回归分析得出独立危险因素.结果 411例肺腺癌患者中,EGFR突变型209例(50.9％),野生型202例(49.1％).EGFR野生型和突变型女性患者和非吸烟者之间差异有统计学意义(P ＜0.001).单因素分析显示四个放射组学特征Energy,Large Area Low Gray Level Emphasis,Size Zone Non Uniformity Normalized和Small Area Emphasis在EGFR野生型和突变型肺腺癌间差异有统计学意义(P＜0.001).Logistic回归分析表明非吸烟者和Size Zone Non Uniformity Normalized为EGFR基因突变独立危险因素,OR值分别为0.294 (95％ CI:0.183 ～0.470;P=0.000)和0.007 (95％ CI:0.000 ～0.012;P=0.007),且非吸烟者、Size Zone Non Uniformity Normalized以及Size Zone Non Uniformity Normalized联合非吸烟者预测肺腺癌EGFR突变的曲线下面积(AUC)值分别为0.629,0.571和0.663.结论 肺腺癌的一些放射组学特征与EGFR突变有相关性,放射组学结合临床特征有望成为预测肺腺癌EGFR突变的影像生物标记物.
肺腺癌、表皮生长因子受体、放射基因组学
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R734.2;P412;TG113.23
2019-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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