三种扩散成像技术在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的对比研究
目的 探讨扩散加权成像(DWI)、体素内不相干运动(IVIM)和扩散峰度成像(DKI)各参数对乳腺良恶性病变的诊断价值.方法 回顾性分析经病理证实的51例乳腺病变患者,共58个病灶,其中良性病灶22个,恶性病灶36个.所有患者均采集T1WI、短时间反转恢复(STIR)、动态增强磁共振成像(DCE-MRI)、DWI、IVIM和DKI序列,通过图像后处理工作站测量表观扩散系数(ADC)、慢速表观扩散系数(slow ADC)、快速表观扩散系数(fast ADC)和平均扩散峰度(MK).采用独立样本t检验比较良恶性病变各参数值差异,采用配对t检验比较ADC与slow ADC值差异.应用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)计算各参数诊断乳腺良恶性病变阈值、敏感度及特异度,多参数联合诊断效能采用Logistic回归分析.观察者间一致性分析采用组内相关系数(ICC).结果 乳腺良性病变与恶性病变的ADC、slow ADC和MK值均有统计学差异(P<0.001),ADC与slow ADC值差异无统计学意义.当ADC、slow ADC、fast ADC和MK诊断阈值设为1.123×10-3mm2/s、0.893×10-3mm2/s、4.911×10-3mm2/s和0.920时,敏感度和特异度依次分别为80.510%和77.272%、86.120%和77.272%、75.000%和68.181%、80.510%和86.363%.联合slow ADC和MK值诊断效能最大(AUC=0.902,敏感度88.889%,特异度90.909%).fast ADC值ICC为0.67,一致性中等,ADC、slow ADC和MK值观察者间一致性良好(ICC >0.90).结论 采用DWI、IVIM和DKI获得的相关参数有助于乳腺良恶性病变鉴别诊断,联合slow ADC和MK的诊断效能最高.
乳腺肿瘤、扩散加权成像、体素内不相干运动、扩散峰度成像、磁共振成像
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R739.41;R445.2;R653
国家国际科技合作专项基金
2019-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1010-1014