基于纹理分析的BOLD成像评价糖尿病患者肾功能损伤的初步研究
目的 探讨纹理分析评价肾功能损伤的价值.方法 回顾性分析临床诊断为2型糖尿病,且进行常规MRI和血氧水平依赖(BOLD)检查的46例患者临床资料.按估算肾小球滤过率(eGFR)分为肾功能损伤组(RFI)(≤60 ml/min/1.73 m2,22例)和早期肾功能损伤或无肾功能损伤组(non-RFI)(＞60 ml/min/1.73 m2,24例).通过IBEX软件采用灰度直方图、灰度共生矩阵、形态分析三种方法对T2*map提取峰度、偏度、对比度、相关度、能量、熵、均质性、表面积密度8个纹理特征.两组间的eGFR的比较采用Mann-Whitney U秩和检验;纹理特征之间、纹理特征与eGFR的相关性分析采用Spearman秩检验;采用受试者工作特征(ROC)曲线比较纹理特征判别RFI和non-RFI分组效能.结果 RFI组和non-RFI组eGFR分别为22.605 ml/min/1.73 m2和90.742 ml/min/1.73 m2,两者间有统计学差异(P ＜0.001).能量、熵、均质性和表面积密度与eGFR间存在明显的相关性(r=-0.490、0.510、-0.395、-0.511,P＜0.05).能量和熵、均质性均具有相关性(r=-0.997、0.901,P＜0.001),熵和均质性相关系数为-0.848(P ＜0.001),但表面积密度与能量、熵和均质性均无相关性(P＞0.05).能量、熵、均质性和表面积密度判别RFI与non-RFI的曲线下面积(AUC)依次为0.756、0.761、0.686和0.815.结论 纹理分析可用于评价肾功能损伤,能量、熵、均质性和表面积密度可作为判别肾损伤的纹理特征参数.
肾功能衰竭、慢性、磁共振成像、纹理分析
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R587.1;R473.5;R734.2
国家自然科学基金;青年人才项目;江苏省卫生厅面上项目;常州市卫生计生委重大科技项目;常州市卫健委青年项目
2019-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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