常规T2WI序列纹理分析鉴别肝硬化背景的小肝癌和增生结节的价值
目的 探讨常规T2WI序列纹理分析(TA)鉴别肝硬化背景的小肝细胞癌(sHCC)和增生结节(DN)的价值.方法 回顾性分析有完整手术病理和术前常规MRI资料的肝硬化结节(直径≤3 cm)患者31例,19个sHCC和18个DN纳入研究.选取结节最大层面的轴位T2WI图像,应用Image J软件手动勾画病灶感兴趣区(ROI),提取共生矩阵(GLCM)的纹理参数(能量、对比度、相关性、逆差距、熵)和直方图(Histogram)的纹理参数(平均、偏度、峰度).比较各纹理参数的差异,并通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线得到最佳鉴别参数及其诊断阈值.结果 GLCM方法:19个sHCC的能量、对比度、相关性、逆差距和熵值分别为(15.49±7.23) ×10-4、17.87±7.41、(15.34±7.39) ×10-4、0.31 ±0.05和6.99±0.31,18个DN分别为(24.54±14.37)×10-4、21.08±10.93、(33.69±14.69)×10-4、0.34±0.09和6.59 ±0.59,除了对比度和逆差距外,能量、相关性和熵间差异有统计学意义(P均＜0.05).Histogram方法:平均值、偏度和峰度差异均无统计学意义(P均＞0.05).ROC曲线分析显示相关鉴别sHCC和DN的曲线下面积(AUC)最大(0.84),阈值为19.0×10-4,敏感度为83.33％,特异度为75.21％.结论 T2WI序列图像TA可用于肝硬化背景的sHCC和DN的鉴别,为两者的鉴别诊断提供客观依据.
小肝细胞癌、增生结节、肝硬化、磁共振成像、纹理分析
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R735.7;R445.2;TS262.3
2019-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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