增强MRI全域直方图分析在室管膜肿瘤分级诊断中的价值
目的 研究增强MRI全域直方图分析在室管膜肿瘤分级诊断中的价值.方法 回顾性分析本院经手术病理证实的66例室管膜瘤患者资料,其中WHO Ⅰ级8例,WHOⅡ级28例,WHOⅢ级30例,分别在三组MRI增强矢状位图像上每一层肿瘤层面用MaZda软件勾画感兴趣区(ROI)并进行灰度全域直方图分析,对获得的三组直方图参数特征分别进行统计学分析,比较各参数的统计学意义.结果 通过灰度全域直方图分析得到的9个参数中,均值(Mean)、变异度(Variance)、偏度(Skewness)、第10百分位数(Perc.10%)、第50百分位数(Perc.50%)、第90百分位数(Perc.90%)及第99百分位数(Perc.99%)这7个参数差异有统计学意义(P均<0.05),其余2个参数峰度(Kurtosis)、第1百分位数(Perc.1%)在三组间无显著性差异(P均>0.05).结论 MRI灰度全域直方图分析对室管膜瘤的分级诊断存在一定价值.
磁共振成像、室管膜肿瘤、全域直方图分析、分级诊断
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R739.41;S127;TN911
河南省医学科技攻关计划201602030
2019-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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