阻塞性睡眠呼吸暂停患者默认网络小世界属性的fMRI研究

摘要：

目的 采用基于图论的分析方法研究阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者默认网络(DMN)的“小世界”网络拓扑属性改变.方法 搜集首次确诊的重度OSA患者及年龄、受教育程度相似的正常睡眠组(GS组)各46例进行静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)数据采集,选取20个特定的DMN感兴趣区(ROI)构建二值化网络,获取并比较DMN整体及局部属性参数,分析网络参数与临床变量的相关性.结果 OSA及GS组DMN均存在“小世界”属性.与GS组相比,OSA患者DMN在0.05≤稀疏度(Sp)≤0.12和0.15≤Sp≤0.50范围内聚类系数(Cp),Eloc显著减低,OSA组DMN的特征性最短路径长度(Lp),Eglob值无明显变化.与GS组相比,OSA患者左侧后扣带回的节点度、节点介数、节点效率均显著减低,而右侧海马旁回节点度、节点介数、节点效率均显著增高;背内侧前额叶皮层的节点介数显著减低,而腹内侧前额叶皮层节点介数显著增高.结论 OSA患者DMN具有“小世界”属性,但其整体网络属性和局部属性均存在改变,且血氧饱和度减低可能导致OSA患者DMN拓扑属性重塑,而OSA患者DMN的网络属性异常可进一步解释OSA患者认知功能障碍.

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停、图论、默认网络、静息态功能磁共振

所属期刊栏目：37

分类号：R749.4;R445.2;R338.2

在线出版日期：2019-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1955-1960