决策树在MRI诊断腮腺区肿块中的应用

摘要：

目的 探讨数据挖掘中决策树模型在MRI诊断腮腺区肿块中的应用.方法 连续纳入2013年12月至2016年10月接受MRI检查的腮腺区占位的患者共32例,其中良性肿块24例,恶性肿块8例.分别取2项临床指标和9项MRI检查征象信息用于建立决策树.结果 成功建立了能够判断腮腺区肿块良恶性的决策树模型,其中含有4条诊断规则,最低相对错误代价为0.0625,对诊断具有决策意义的最重要的前3项决策指标为肿块的边界、与邻近血管的关系以及与周围组织分界情况.结论 对于MRI诊断腮腺区肿块,决策树可以对其良恶性进行正确地判断,有助于对医师进行规则指导,提高诊断水平,为未来计算机辅助诊断疾病提供有效的参考信息及途径.

关键词：腮腺区肿块、磁共振成像、决策树

所属期刊栏目：37

分类号：R737.9;TP3;R445.1

资助基金：广西医疗卫生适宜技术开发与推广应用项目S201628

在线出版日期：2021-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：210-213