单指数及DKI模型在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值
目的 探讨扩散加权成像(DWI)单指数模型及扩散峰度成像(DKI)模型各参数在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值.方法 回顾性分析经病理穿刺或手术证实的40例乳腺病变患者,共有46个病灶,其中良性病灶27个,恶性病灶19个.40例均行常规T1 WI、T2WI、DWI、DKI及动态增强(DCE-MRI)扫描,通过Advantage Windows4.5后处理工作站获得由DWI扫描所得参数表观扩散系数(ADC)及由DKI扫描所得参数平均扩散系数(MD)、平均扩散峰度(MK)值.采用Mann-WhitneyU秩和检验比较各参数在良性及恶性病变中的统计学差异,采用ROC曲线评价各参数的诊断效能,采用Spearman秩相关分析ADC值与MD值、MK值的相关性.结果 恶性病变和良性病变的ADC值、MD值、MK值差异均有统计学意义.恶性病变ADC值、MD值明显低于良性病变(P值均＜0.05),恶性病变MK值明显高于良性病变(P＜0.05).ADC值、MD值及MK值3个参数的ROC曲线下面积分别为0.857、0.876、0.896.以最大约登指数确定各参数最佳诊断阈值,分别以1.355×10-3mm2/s、1.215×10-3mm2/s、0.4925为阈值,判断乳腺良恶性病变的敏感性分别为85.2％、88.9％、89.5％,特异性分别为75.2％、76.8％、77.8％.ADC值与MD值呈正相关性,相关系数r=0.704,P＜0.05;与MK值呈负相关,相关系数r=-0.495,P＜0.05.结论 乳腺DWI单指数模型及DKI模型能够对乳腺良恶性病变做出诊断,但DKI模型具有更高的敏感性及特异性,能够反映组织微环境的变化.
乳腺肿瘤、单指数模型、DKI模型
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R737.9;R445.2;Q948
2017-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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