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基于微钙化检测的计算机辅助诊断系统对于乳腺导管原位癌的诊断价值

引用
目的 探讨计算机辅助诊断系统(CADx)在微钙化检测与特征提取基础上的分类对于导管原位癌(DCIS)的诊断价值.方法 回顾性分析经南方医科大学附属南海医院及中山大学肿瘤防治中心行乳腺X线摄影检查发现微钙化并经病理学证实的623例患者影像资料,其中,良性病变378例,DCIS 245例.用受试者操作特征曲线(ROC)分别分析采用计算机方法提取的每个微钙化特征对于这两类病变判别的诊断效能,和应用所有微钙化特征集合并基于支持向量机(SVM)分类器的CADx的分类诊断效能.结果 CADx对于良性病变和DCIS这两类病变微钙化分类的ROC曲线下面积(Az)为0.853;特异度、准确率、敏感度分别为70.1%、82.1%、90.7%,高于单个微钙化特征的诊断效能.结论 采用CADx对于DCIS微钙化能较好的检测与定位,对乳腺癌早期病变的识别能提供有益的参考.

乳腺X线摄影、微钙化、DCIS、CADx、SVM

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R737.9;R445.2;R655.8

佛山市医学类科技攻关计划;广东省科技计划

2016-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

1352-1356

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临床放射学杂志

1001-9324

42-1187/R

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2016,35(9)

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