IRIS算法在低剂量肝脏增强CT扫描中的可行性研究
目的 探讨迭代重组(IRIS)算法在低剂量肝脏增强CT扫描中的可行性及应用价值.方法 选择100例(男65例,女35例,平均年龄48岁)拟行肝脏三期增强的患者,常规剂量(120 kV)A组58例,采用滤波反投影算法(FBP)重组生成图像A;低剂量(100 kV)B组42例,分别采用FBP生成图像(B1组)及采用IRIS生成图像(B2组),记录A与B两组的剂量长度乘积(DLP)、CT剂量容积指数(CTDI)并比较两组的有效剂量(ED).计算正常肝脏门脉期的噪声及对比噪声比(CNR),由3名有经验的放射科医师对血管边缘锐利度、图像主观噪声、病灶显示按1～5分评分.采用SPSS 20.0软件包对A、B两组的辐射剂量、图像质量进行统计学分析,检验水准α=0.05.结果 低剂量组ED[(1.23±0.32) mSv]较常规剂量组ED[(2.30 ±0.73) mSv]平均降低了46.24％.在3组图像客观噪声值中,B2组(8.85±1.11)较B1组(11.82±1.59)明显降低,不同算法的两组噪声值的差异有显著统计学差异(P＜0.001),B2组与A组(8.09±1.52)算法无统计学意义(P＞0.05);CNR分别为B2组(3.94±1.99)、B1组(3.46±2.38)、A组(3.87±2.19),三组均无统计学差异(P＞0.05);B2组图像各项诊断信息评分与A组无差异(P＞0.05).结论 IRIS算法行肝脏增强扫描,可以降低图像噪声,提高CNR,在扫描剂量接近减半的情况下仍可获得满足诊断要求的肝脏增强CT图像.
肝脏、体层摄影术、X线计算机、迭代重组、低剂量
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R445.3;R814.42;R575
国家自然科学基金81371661
2015-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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