基于Fisher判别模型初步分析肾透明细胞癌CT征象与病理分级的相关性

摘要：

目的 建立定量估测肾透明细胞癌术前分级的判别模型,并探讨其临床应用价值.方法 搜集本院2012年12月至2013年9月具有术前腹部双能量CT和手术病理资料的23例肾透明细胞癌患者.根据文献确定与病理分级相关的CT征象,按Fisher判别方法将选定的4项CT征象:肿瘤直径,肿瘤边缘是否清楚,是否有假包膜,是否发生液化、坏死作为判别指标,建立判别方程式,求得判别值,采用交叉核实法估计误判率.结果 肾透明细胞癌术前预测分级的Fisher的判别函数为:Z=3.247肿瘤直径+0.836肿瘤边界(清楚=1,不清楚=0)+1.038假包膜(有=1,无=0)+2.415液化、坏死(有=1,无=0),判别值为:Z=5.2,误判率为17.4％,灵敏度为76.9％,特异度为75.0％.结论 Fisher逐步判别可以通过CT征象作为肾透明细胞癌术前分级预测的方法,具有较高的临床实用价值.

关键词：肾细胞癌、透明细胞癌、双能量成像、Fisher判别

所属期刊栏目：33

分类号：F275;R730.44;R446.1

在线出版日期：2014-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1364-1367