BI-RADS(R) -MRI4类乳腺癌阳性预测值与亚分类的初探

摘要：

目的 分析MRI的乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS(R)-MRI)4类病例乳腺癌阳性预测值(positive predictive value,PPV),初步探讨其亚分类. 方法 回顾性总结BI-RADS(R)-MRI 4类286例患者的MRI资料,以病理及随访结果为金标准,统计该类病例活检率及PPV,并用Logistic回归法分析各征象的PPV和优势比(OR).结果 BI-RADS(R)-MRI 4类活检率为75.5％,PPV为30.6％.不规则型肿块呈不均匀强化,平台型或流出型曲线的PPV为0.56；毛刺肿块,强化均匀的PPV为0.45；圆形/椭圆形肿块,边缘光滑,强化均匀的PPV为0.11.病灶呈导管/段样分布、不均匀强化的PPV为0.35；病灶呈局灶/区域/广泛分布、强化均匀的PPV为0.22.结论 PPV能初步对BI-RADS(R)-MRI 4类行亚分类,但仍需进一步研究.

关键词：乳腺癌、乳腺影像报告和数据系统、亚分类、阳性预测值、动态增强磁共振

所属期刊栏目：31

分类号：R737.9(肿瘤学)

在线出版日期：2012-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：804-808