健康人群肺结节风险的列线图预测模型构建

摘要：

目的 研究现阶段本地健康人群中肺结节的可能风险因素,以此构建列线图风险预测模型.方法 筛选安徽医科大学第二附属医院健康管理中心 2022 年 11 月至 2022 年 12 月行胸部CT检查的体检人群3631 人.收集临床特征及实验室检查结果.利用单因素比较和多因素Logistic回归分析风险因素,并利用列线图建模.使用受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评价模型.用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和决策曲线分析(DCA)检验模型.结果 年龄≥38 岁、吸烟或经常被动吸烟、近 3 年精神压力大、暴露职业(建筑及装修、厨师、有污染的工厂等)、癌胚抗原升高为肺结节阳性的风险因素,将此5 个指标纳入列线图预测模型,在内部训练集和外部训练集中均表现出良好的效能(AUC =0.787,AUC =0.779).Hosmer-Lemeshow检验提示模型在内部训练集和外部训练集中拟合优度良好(P =0.961,P =0.451).DCA显示模型有良好的临床适用性.结论 本研究所建立的模型对健康人群发生肺结节的风险有预测价值,为临床确定肺结节筛查对象提供了一个简易便捷的辅助工具.

关键词：健康人群、肺结节、肺癌早期筛查、风险因素、列线图

所属期刊栏目：28

分类号：TN92-34;R575;R657.4

资助基金：合肥市自然科学基金No.2022034

在线出版日期：2023-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1151-1155