不同评分方法对COVID-19影像学显著进展的预测价值

摘要：

目的 探讨PSI、CURB-65、MuLBSTA、COVID-GRAM四种肺炎严重度评分对COVID-19影像学显著进展的预测价值.方法 回顾性分析苏州大学附属传染病医院收治的87例COVID-19住院患者的临床资料,以入院72小时内出现肺部影像学显著进展(>50％)作为研究终点,进行危险程度分组,并绘制受试者工作特征曲线(ROC),比较曲线下面积(AUC),评估各评分工具的临床效能.结果 将87例患者分为显著进展组20例(22.99％),非显著进展组67例(77.01％).按照PSI、CURB-65评分标准,87例患者均未纳入高危组,按照MuLBSTA、COVID-GRAM评分标准,分别有10.34％、11.49％的患者纳入高危组,这其中出现影像学显著进展的比例分别为77.78％、60.00％.当取各自的最佳截点值时,预测COVID-19影像学显著进展的AUC分别为0.588、0.678、0.882、0.886,敏感度分别为64.20％、74.60％、67.20％、86.60％,特异度分别为60.00％、60.00％、95.00％、80.00％.当MuLBSTA与COVID-GRAM两者联合诊断时,取最佳截点值时,其敏感度为83.70％,特异度为91.30％,AUC为0.924.结论 PSI和CURB-65对COVID-19影像学显著进展的临床预测效能上表现不佳,并不适用于COVID-19影像学进展的风险评估.而MuLBSTA和COVID-GRAM对COVID-19影像学显著进展具有很好的预测价值,这两者联合的预测价值则更高,可以有效筛查病情显著进展的高危患者.

关键词：COVID-19、影像学进展、评分方法、预测价值

所属期刊栏目：27

分类号：R563.1;R735.7;R617

在线出版日期：2022-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1875-1881