慢性阻塞性肺疾病患者一年再入院的临床预测模型构建

摘要：

目的 分析影响慢性阻塞性肺疾病患者一年再入院的危险因素,并构建临床预测模型.方法 2016年1月至2019年1月期间我院因慢阻肺入院的患者440例,分为训练集(308例)和验证集(132例).将其中训练集人群,根据患者是否再入院分为再入院组(186例)和非再入院组(122例),记录患者一般信息、检验检查结果、合并症等因素,对相关因子进行Cox回归分析后,建立临床预测模型并绘制Nomogram.采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和拟合优度检验验证模型的区分度和校准度;决策曲线(DCA)评估模型的临床适用性.结果 嗜酸性粒细胞百分比、FEV1、吸入药物治疗、既往住院史和神经肌肉疾病是慢阻肺患者再入院的危险因素,绘制Nomogram并构建临床预测模型,结果显示模型的区分度、校准度和临床使用性均较佳.结论 慢性阻塞性肺疾病患者一年再入院受多种因素影响,以此建立的临床预测模型,对患者再入院预测具有良好的判别能力,值得临床应用与进一步研究.

关键词：慢性阻塞性肺疾病、再入院、临床预测模型、Nomogram

所属期刊栏目：27

分类号：R562.250.461;R743.3;R657.4

在线出版日期：2022-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1197-1202