基于代谢相关基因的生物信息学分析构建肺鳞癌预后模型

摘要：

目的 基于代谢相关基因的生物信息学分析构建肺鳞癌预后模型.方法 从癌症基因组图谱数据库下载肺鳞癌相关数据,从GENECARDS网站查找代谢相关基因,使用R软件筛选差异表达的代谢相关基因,然后进一步进行单因素Cox回归和LASSO回归分析并构建预后模型.运用Kaplan-Meier生存分析、ROC曲线对模型进行评价.采用多因素Cox回归鉴定模型是否可作为独立预后因子,通过决策曲线分析和诺莫列线图评价模型的可行性和精确度.结果 成功构建8个代谢相关基因组成的预后模型.模型将患者分为高风险和低风险组,且提示低风险组的预后更好(P<0.001),ROC曲线显示3年和5年生存率的曲线下面积分别为0.765和0.758.多因素Cox回归分析表明模型可以作为一个独立的预后因子(HR=1.139,95％CI=1.101-1.179,P<0.05).决策曲线及诺莫列线图均提示本预后模型有较好的预测能力.结论 本研究成功建立了基于8个代谢相关基因的肺鳞癌预后模型,该模型可以对患者的个体化治疗提供一定帮助,并提高肺鳞癌患者的个体化预测结果的准确度.

关键词：代谢基因、预后模型、肺鳞癌、生物信息学

所属期刊栏目：25

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1733-1740