并行智能优化算法研究进展

摘要：

基于种群迭代搜索的智能优化算法在农业、交通、工业等很多领域都取得了广泛的应用.但是该类算法迭代寻优的特点使其求解效率通常较低,很难应用到大规模、高维或实时性要求较高的复杂优化问题中.随并行分布式技术的发展,国内外很多学者开始着手研究智能优化算法的并行化.本文首要介绍了并行智能优化算法的基本概念;其次从协同机制、并行模型以及硬件结构3个维度综述了几类常见的并行智能优化算法,详细分析阐述了它们优点及不足;最后对并行智能优化算法的未来研究进行了展望.

关键词：大规模优化、智能优化算法、并行计算、并行优化算法

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6;TP18;TF80

资助基金：国家优秀青年科学基金项目;国家自然科学基金;国防科技大学自主科研计划项目

在线出版日期：2023-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1-11