压缩空气储能系统模型预测控制
压缩空气储能作为一项新型物理储能技术,利用模型预测控制可降低热力成本、提高能源利用效率.为实现压缩空气储能系统的温度控制,分析了压缩空气储能系统中的换热器系统、热能存储系统和盐穴储气系统的热力学特性,建立压缩空气储能系统的集中参数和分布参数耦合系统模型.设计耦合系统的模型预测控制策略,针对控制器中复杂约束优化求解问题,提出了基于Cayley–Tustin变换的离散化方法,提高了压缩空气储能系统控制精度.仿真结果表明模型预测控制可避免天气变化引起的干扰,可以有效提高压缩空气储能系统热能利用.
压缩空气储能系统;分布参数系统建模;模型预测控制
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中国石油大学北京引进人才科研启动基金项目;中国石油大学北京科研基金项目;中国石油天然气集团有限公司–中国石油大学北京战略合作科技专项:一带一路海外长输管道完整性关键技术研究与应用项目
2022-02-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共12页
1935-1946