基于衰减因子和动态学习的改进樽海鞘群算法

摘要：

樽海鞘群算法是一种新型的群智能优化算法.与其他智能优化算法相比,樽海鞘群算法的优化求解策略仍有待改进,以进一步提高该算法的求解精度和寻优效率.本文提出一种基于衰减因子和动态学习的改进樽海鞘群算法,通过在领导者更新阶段添加衰减因子,提高算法的局部开发能力,在跟随者更新阶段引入动态学习策略,提高算法的全局搜索能力.本文对16个测试函数进行实验,将提出的改进算法与其他智能优化算法比较,实验结果表明,本文提出的改进算法在收敛精度和收敛速度方面有较大提升,具有良好的优化性能.

关键词：樽海鞘群算法、衰减因子、动态学习、群智能、优化算法

所属期刊栏目：37

资助基金：国家自然科学基金项目;河北省高等学校科学技术研究项目;天津市企业科技特派员项目

在线出版日期：2020-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1766-1780