基于深度编码-解码器的图像模糊核估计

摘要：

在图像去模糊问题中,显著边缘结构对图像的模糊核估计具有重要的作用.本文提出一种基于深度编码-解码器的图像模糊核估计算法.首先,通过构建训练数据集对深度编码-解码器进行训练,进而自适应地获得模糊图像的显著边缘结构;接着,结合显著边缘结构和模糊图像,利用L2范数正则化对模糊核进行估计;最后,利用超拉普拉斯先验和所估计的模糊核对清晰图像进行估计.与传统的方法相比,所提出的方法不需要多尺度迭代框架.实验结果表明,所提出的算法在获得较好的显著边缘结构以及清晰图像的同时,能够减少算法计算的时间.

关键词：图像去模糊、编码-解码器、显著边缘结构、模糊卷积核估计

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资助基金：国家自然科学基金项目61973125;广东省科技计划项目2018B010108001,2017B090914001,2017A040405023;广东省自然科学基金项目2017A030313385;广东省"杨帆计划"引进创新创业团队项目2016YT03G125;广州市科技计划项目201904010441

在线出版日期：2020-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：731-738