区间直觉模糊熵-集对分析-理想解耦合的多属性决策模型

摘要：

多属性决策中指标集具有关联度多样性、区间模糊性等特点,传统决策模型在这些方面还没有很好的解决方法.为此,本文提出区间直觉模糊熵-集对分析-理想解耦合的综合评价模型,基于区间模糊熵和集对分析理论,运用对立与统一的观点对评价集的确定性和不确定性因素进行系统分析,量化了评价集同、异、反三个角度之间的关联度,引入博弈论对权重确定方法进行了优化,兼顾了主观权重和客观权重.研究表明,该决策模型充分考虑了比较集的同一、对立、差异度的区间性,全面吸纳了不同决策者的评估信息,既反映了客观信息,又反映了决策者的主观意愿,为多属性决策提供了新的方法.

关键词：区间直觉模糊熵、集对分析、博弈论、灰色关联度、逼近理想解排序法

所属期刊栏目：37

资助基金：国家自然科学基金项目51574015

在线出版日期：2020-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：176-186