量子态估计简介及其在超导电路电动力学系统中的应用

摘要：

量子态估计是量子计算以及量子调控的基础,一般分为量子态层析,即对未知量子态(或过程的初态)进行估计,以及量子滤波,即对量子态进行实时的估计.本文首先介绍了近年来量子态层析技术新的进展,内容包括极大似然方法,压缩感知方法和线性回归方法,并分析了它们的适用范围及各自的优缺点.进一步,基于量子计算的成熟载体超导电路电动力学系统,介绍了基于连续弱测量对量子态进行实时估计的贝叶斯方法,并分析了贝叶斯估计的适用情形.进一步,通过仿真实现了量子贝叶斯估计,可以很容易发现贝叶斯方法能够精确地实时追踪量子态的演化.

关键词：量子态估计、量子层析、极大似然法、压缩感知、线性回归估计、贝叶斯估计、量子滤波

所属期刊栏目：34

分类号：O413.1(理论物理学)

资助基金：国家自然科学基金项目11404113, 61227902, 61621003;广州市脑机接口及应用重点实验室201509010006资助. Supported by National Natural Science Foundation of China11404113, 61227902, 61621003;Guangzhou Key Laboratory of Brain Computer Interaction and Applications201509010006

在线出版日期：2018-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1446-1459