基于稀疏表示的帕金森功能连接模式定位

摘要：

在脑成像数据分析中,基于稀疏表示的模式定位算法在群组水平分析中具有非常优秀的性能,但在单个数据集的情况下结果还不尽如人意.为此,文中在先前研究的基础上提出了一种改进算法,通过基于原始数据集生成多个派生数据集的方法,来改善算法在单个数据集分析中的不足.仿真结果表明改进后算法在性能上有显著的提高.文章随后将该改进算法应用于帕金森病异常功能连接模式定位分析之中,得到广泛分布于全脑的与该疾病相关的269个异常功能连接,由此对算法的有效性进行了验证,并可能有助于加强对与该疾病相关的病理生理机制的了解.

关键词：模式定位、稀疏表示、多变量模式分析、功能连接

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：National Natural Science Foundation of China91120305;Guangdong Natural Science Foundation2014A030312005

在线出版日期：2017-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：843-848