基于一型模糊规则自主构建二型TSK神经模糊系统方法设计

摘要：

本文提出了一种使用一型模糊规则生成区间二型TSK(Takagi-Sugeno-Kang)神经模糊系统的新方法.该方法以训练数据集与使用自组织方法由该训练集训练生成的一型模糊系统为驱动,通过新型模糊系统前件类型转换算法与规则参数自适应学习算法的训练,在不高于原一型系统模糊集合总数前提下,自主构建区间二型TSK神经模糊系统.此外,针对两种典型的多输入单输出和多输入多输出系统,在3种不同强度的系统扰动场景下进行了对比仿真实验.实验结果表明,在含有不同扰动状态系统的建模与辨识中本方法较于对比方法具有更加优异的性能.

关键词：二型模糊系统、神经模糊系统、类型转换、数据驱动、融合

所属期刊栏目：33

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61421004,61403381,61473176;山东省属高校优秀青年人才联合基金项目ZR2015JL021资助.Supported by National Natural Science Foundation of China61421004,61403381,61473176;Natural Science Foundation of Shandong Province for Outstanding Young Talents in Provincial UniversitiesZR2015JL021

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：1614-1629