基于加权Karnik-Mendel算法的区间二型模糊逻辑系统降型

摘要：

二型模糊逻辑系统是当前的学术研究的热点问题,而降型是该系统中非常重要的一个模块. Karnik-Mendel (KM)算法是被用来计算和完成区间二型模糊逻辑系统降型的标准算法.通过比较离散版本KM算法中求和运算和连续版本的KM(continuous version of KM, CKM)算法中求积分运算,本文利用数值积分技术中牛顿-柯斯特求积公式将标准KM算法扩展成3种不同形式的加权KM(weighted KM, WKM)算法.而KM算法只是WKM算法中的一种特殊情况.3个计算机仿真例子用来阐述和分析WKM算法的表现,与传统的KM算法相比, WKM算法有较小的绝对误差和较快的收敛速度,给二型模糊逻辑系统设计者和应用者提供了潜在的应用价值.

关键词：区间二型模糊逻辑系统、降型、Karnik-Mendel算法、积分、加权Karnik-Mendel算法、计算机仿真

所属期刊栏目：33

分类号：TP182;TP11(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61374113;辽宁省高校基本科研业务费项目JL201615410

在线出版日期：2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1327-1336