非仿射系统的自学习滑模抗扰控制
针对一类单输入单输出(single-input single-output, SISO)非仿射非线性系统的控制问题,提出了一种自学习滑模抗扰控制方法。该方法用非线性光滑函数设计扩张状态观测器,实现SISO非仿射非线性系统内部不确定性和外部扰动的扩张状态估计,并将扩张状态观测器(extended state observer, ESO)与自学习滑模控制技术融为一体,实现SISO非仿射非线性系统的自学习滑模抗扰控制。该方法不依赖受控对象的数学模型,可以快速跟踪任意给定的参考信号。数值仿真试验表明了该方法响应速度快、控制精度高,具有很强的抗扰动能力,因而是一种鲁棒稳定性很强的控制方法,在SISO非仿射非线性系统控制领域具有重要作用。
非仿射非线性系统、滑模控制、自抗扰控制、自学习控制、非线性扩张状态观测器
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TP13(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目61040049;电子科学与技术湖南省重点学科和智能电网运行与控制湖南省重点实验室项目资助
2016-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
980-987