基于尺度不变特征变换的浮选泡沫图像动态特性提取方法

摘要：

本文以矿物浮选过程为背景,针对浮选泡沫不断运动变化导致泡沫图像动态特性难以提取的问题,提出一种基于尺度不变特征变换(scale invariant feature transform, SIFT)浮选泡沫图像动态特性提取方法。首先,依据浮选泡沫独特的运动特性,提出运动匹配区间的概念,然后依据泡沫速度大小和方向对应分布范围改进SIFT算法匹配条件,在此基础上应用基于速率随机抽样一致(RANSAC)算法进一步剔除误匹配点,最后,根据匹配结果提出一种泡沫崩塌率提取方法。采用浮选现场实际泡沫图像进行验证,实验结果表明本文所提方法能够准确提取浮选泡沫速率、崩塌率等动态特性,有效剔除误匹配,同时降低了计算复杂度,提高了计算实时性。

关键词：尺度不变特征变换、动态特性、随机抽样一致、误匹配、浮选泡沫图像

所属期刊栏目：33

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61304213,61273037,61473056;国家“863”计划2013AA040703

在线出版日期：2016-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：718-726