改进果蝇算法在净化除钴过程锌粉量优化设定中的应用

摘要：

本文提出一种基于细菌迁徙的自适应果蝇算法(CAFOABM),用于求解净化除钴过程锌粉添加量优化设定问题.首先从净化除钴的反应机理出发,通过引入除钴率建立锌粉添加量与氧化还原电位值、出口钴离子浓度间带约束的非线性优化设定模型;为了避免果蝇算法在迭代寻优过程中出现停滞现象,CAFOABM引入多种群并行搜索策略和改进搜索算子对搜索状态的转移规则进行改进;并采用区分可行解与不可行解法进行约束处理,保留一定比例的不可行解个体,有效避免了有用解信息的丢失.实际生产数据验证结果表明,CAFOABM算法优化设定的锌粉添加量与人工操作的经验数据相比减少7.83％,出口钴离子浓度满足实际生产要求且趋于平稳.

关键词：净化除钴过程、锌粉添加量、优化设定、改进果蝇算法、区分可行解与不可行解法

所属期刊栏目：33

分类号：TP273;TP813(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61273187;中南大学创新驱动项目2015cx007;国家高技术研究发展“863”计划2014AA041803资助.Supported by National Natural Science Foundation of China61273187;Innovation-drive Plan in Central South University2015cx007;National High Technology Research and Development Program "863" of China2014AA041803

在线出版日期：2016-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：579-587