考虑灵敏度区域的多目标鲁棒性优化算法

摘要：

随机变量导致工程问题具有不确定性。设计者希望设计方案不仅能满足目标性能最优,而且希望目标性能受不确定性的影响在可接受范围之内。对此,本文提出了考虑灵敏度区域的多目标鲁棒性优化方法(multi-objective robust optimization based on sensitivity region, SR–MORO)。 SR–MORO可以用来解决设计变量存在不确定性时目标鲁棒性优化设计问题。该方法假定不确定性变量属于区间变量,并不需要知道随机变量的概率分布。 SR–MORO采用非梯度优化方法,所以,它可以解决目标函数和约束条件不连续的情况。当参数变化幅度大,超过目标函数线性变化范围,该方法也同样适用。最后,通过实例验证了本方法的适用性。

关键词：灵敏度、多目标鲁棒性、鲁棒性指数、区间变量、最坏情况

所属期刊栏目：33

分类号：V421.1(火箭、航天器构造（总体）)

资助基金：国家自然科学基金项目51504080资助.Supported by National Natural Science Foundation of China 51504080

在线出版日期：2016-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：205-211