带有网络拓扑优化的分布式预测控制方法
通常在大系统中,全局信息优化的系统,其性能要高于局部信息优化系统.全局信息优化的算法由于大系统的复杂程度往往不可行.所以通常会用分布式算法来解决此类问题.在分布式算法中,为了获得更好的系统性能,要尽可能多的采用更多的信息信息交换,然而这样会带来信息网络的负担增大.本文在预测控制性能指标中引入通信代价,并提出了一种随着系统状态变化的通信网络拓扑切换方法.文中给出了该算法在供水管网动态模型中的仿真结果,表明本方法的可行性.
分布式系统、预测控制、拓扑优化
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TP273(自动化技术及设备)
National Nature Science Foundation of China61233004, 61221003;National Basic Research Program of China973 Program-2013CB035500
2015-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1269-1276