转移概率一般不确知时滞Markov跳变神经网络的同步
研究了一类具有一般不确知转移概率的时滞Markov跳变神经网络的渐近同步问题.此类系统跳变过程的转移概率完全未知或者仅知道其估计值,因而更具有一般性.通过选择适当的Lyapunov-Krasovskii函数,利用线性矩阵不等式(LMIs)方法,得到了系统均方渐近同步的充分条件.最后,数值例子说明了所给结果的有效性.
同步、一般不确知转移概率、Markov跳变神经网络、Kronecker积
32
TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目60974025资助.Supported by the National Science Foundation of China 60974025
2015-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1032-1039