改进ELMAN网络的Q学习温度切换控制

摘要：

在水泥生料分解过程中,由于生料边界条件频繁变化且生料流量波动大,使过程处于正常工况或异常工况,致使分解炉温度和预热器C5出口温度很难控制在工艺要求的范围内.传统的控制方法经常导致预热器C5下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了一个带有前馈补偿的温度智能切换控制策略,由基于T-S的模糊控制器、基于改进的ELMAN网络的Q学习异常工况控制器和切换机制组成.实际应用结果表明,所提出的控制策略能够根据当前工况的变化选择正确的控制器,并且使生产远离故障工况.

关键词：生料分解过程、分解炉温度、改进ELMAN网络、Q学习控制、切换控制

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国博士后科学基金项目2014M561249,2015T80268;国家自然科学基金面上项目61273177资助.Supported by China Postdoctoral Science Foundation2014M561249,2015T80268;National Nature Science Foundation of China61273177

在线出版日期：2015-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：955-962