双馈风机自适应神经分散协调预测控制

摘要：

目前,双馈感应发电机转子侧励磁控制系统均依据“孤立”模型设计.“孤立”模型忽略了各子系统之间、各控制器之间的相互作用,因此这种控制器仅对改善本系统的控制特性有一定作用.针对以上情况,提出了一种自适应神经分散协调控制策略,并将其应用于双馈感应发电机转子侧励磁控制系统仿真研究中.首先,利用电力关联测量法建立了基于本地变量的双馈风机关联测量模型.其次,以关联测量模型作为预测模型,采用多模型预测控制器对双馈风机转子侧励磁系统进行控制.最后,利用可在线调整的人工神经网络作为多模型加权控制器以补偿双馈风机强非线性、工作区间变化范围大的特点.主导特征值分析和动态仿真表明:该控制策略不仅实现了高精度的最大功率跟踪控制,而且在电力系统故障时可提供持续的、充足的阻尼.

关键词：双馈感应发电机、分散协调控制、神经网络、模型预测控制

所属期刊栏目：32

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目“973”计划2012CB215203;国家自然科学基金项目61203043;新能源电力系统国家重点实验室项目LAPS14014;中央高校基本科研业务费专项基金资助.Supported by National Basic Research Program of China "973" Program2012CB215203;National Nature Science Foundation of China61203043;State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy SourcesLAPS14014;Fundamental Research Funds for the Central Universities in China

在线出版日期：2015-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：902-911