基于定子电流监控的轴承故障在线监测

摘要：

随着自动化技术的增长,对感应电动机内部滚动轴承的状态监控得到了飞速发展.很多优秀的技术手段被运用到轴承故障的在线监测上,然而还存在着两点不足:1)提取的故障信号不够准确;2)无法满足在线的需求.本文在基于定子电流监测的基础上,提出了一种新型的轴承故障在线诊断方法.为了能够从电流频谱中提取更加准确的信息,作者将改进了的时域平均方法(time domain average method,TDA)运用到故障信号的隔离中.另一方面,极限学习机(extreme learning machine,ELM)在分类问题上表现出良好的泛化性能,它快速的训练速度能够保证在线故障监测的实施.文章最后考虑了3种电机运行状态,仿真结果均证明了此方法的有效性和稳定性.

关键词：轴承故障、故障诊断、时域平均方法、信号分析

所属期刊栏目：32

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61333002,61304087;国家高技术研究发展计划“863”计划项目2013AA040705;北京市自然科学基金项目4132065资助.Supported by Major Program National Natural Science Foundation of China61333002,61304087;National High Technology Research and Development Program "863" Program of China2013AA040705;Beijing Municipal Natural Science Foundation4132065

在线出版日期：2015-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：513-520