期刊专题

10.7641/CTA.2015.40269

基于Volterra模型的预测控制及应用

引用
由于工业实践的需要,非线性预测控制近年来受到广泛地关注.Volterra模型是一类特殊的非线性模型,非常适合描述工业过程中的无记忆非线性对象.传统的基于Volterra模型的控制器合成法及迭代计算预测控制器法计算量大,且不便于处理控制约束.非线性模型预测控制求解是典型的非线性规划问题,序列二次规划(sequential quadratic program,SQP)算法是求解非线性规划问题常用方法之一.针对Volterra非线性模型预测控制求解问题,本文将滤子法与一种信赖域SQP算法相结合,提出一种改进SQP算法用于基于非线性Volterra模型的带控制约束的多步预测控制求解,并分析了所提方法的收敛性.工业实例仿真结果证实了所提方法的可行性与有效性.

Volterra模型、滤子法、序列二次规划(SQP)、非线性、模型预测控制

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TP273(自动化技术及设备)

国家自然科学基金项目60974065;国家“863”计划项目2009AA04Z135;中央高校基本科研业务费项目YS1404资助.Supported by National Natural Science Foundation of China60974065;National High Technology Research and Development Program of China "863" Program2009AA04Z135;Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesYS1404

2015-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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控制理论与应用

1000-8152

44-1240/TP

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

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