局部颜色特征与工艺参数融合的铜浮选入矿类型识别

摘要：

针对铜浮选过程中矿源变化频繁而造成的浮选工况难以识别、生产过程不稳定等问题,在分析铜浮选流程特点的基础上,提出了一种局部颜色特征与关键工艺参数融合的铜浮选入矿类型识别方法.首先采用多元图像处理方法提取泡沫图像局部颜色特征,然后采用混合滤波、时间配准算法将其与关键工艺参数进行数据融合,最后用融合后的混合特征进行模糊聚类,得到隶属度矩阵和聚类中心.工业数据仿真结果验证了本文所提方法的有效性.

关键词：铜浮选过程、局部颜色特征、工艺参数、数据融合、入矿类型、模糊聚类

所属期刊栏目：31

分类号：TP227(自动化技术及设备)

资助基金：国家创新研究群体科学基金资助项目61321003;国家自然科学基金重点项目资助项目61134006;国家自然科学基金资助项目61273169,61473318;中央科研基本业务费中南大学国家杰青培育专项基金资助项目2011JQ009;高等学校博士学科点专项科研基金优先发展领域资助课题20110162130011

在线出版日期：2014-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1360-1367