一类有色噪声干扰下的随机时变系统学习辨识

摘要：

讨论由一类时变ARMAX模型描述的动态系统学习辨识问题,提出用于估计有限区间上重复运行时变系统时变参数的学习算法.文中给出最小二乘学习算法的具体形式及实现步骤,并分析所提出学习算法的收敛性.分析结果表明,当重复持续激励条件成立且满足严格正实条件时,提出的学习算法具有重复一致性,即参数估值完全收敛于真值.文中还将结果推广到一类周期时变系统.通过数值仿真,进一步对所提学习算法的有效性进行了验证.

关键词：迭代算法、学习辨识、递推辨识、随机时变系统

所属期刊栏目：29

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60874041,61174034

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：974-984