期刊专题

基于核主元分析-主元分析的多阶段间歇过程故障监测与诊断

引用
具有过渡特性的多阶段间歇过程故障监测是一个复杂的问题,既需要考虑稳定阶段下的故障监测,也需要考虑不同阶段间的过渡故障监测.为克服传统硬划分方法导致误警和漏报率高的缺陷,同时也为实现更加精确、有效的故障监测与诊断,提出一套完整的基于核主元分析-主元分析(KPCA-PCA)的多阶段间歇过程故障监测与诊断策略.该方法依据数据相似度实现阶段划分,定义模糊隶属度辨识相邻阶段间的过渡,最后对稳定阶段和过渡过程分别建立具有时变协方差的PCA和KPCA故障监测与诊断模型.通过对青霉素发酵过程的仿真平台及工业应用研究表明,该方法具有更可靠的监控性能,能及时、准确的检测出过程中存在的异常情况.

主元分析、核主元分析、故障诊断、间歇过程

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TP977

国家自然科学基金资助项目61174109,60704036;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20101103110009;内蒙古工业大学科学研究资助项目ZS0201037

2013-01-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

754-764

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控制理论与应用

1000-8152

44-1240/TP

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2012,29(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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