采用测地线活动轮廓模型检测与跟踪运动目标
水平集几何活动轮廓模型能较好地适应曲线的拓扑变化.为了跟踪和获取刚体和非刚体运动目标的轮廓信息,提出了一种基于改进测地线活动轮廓(GAC)模型和Kalman滤波相结合的算法以检测和跟踪运动目标.该算法首先采用高斯混合模型和背景差分获取目标的运动区域,在运动区域内采用引入距离规则化项的GAC模型进行曲线演化,使改进GAC模型在运动目标的真实轮廓处收敛;然后通过结合Kalman滤波预测目标下一帧的位置,实现对目标轮廓跟踪.实验结果表明,该方法适用于刚体和非刚体目标,在部分遮挡的情况下也能保持良好的检测和跟踪效果.
测地线活动轮廓(GAC)模型、目标检测、目标跟踪、水平集、距离规则化项
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61005032;辽宁省教育厅资助项目L2010202
2013-01-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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