平行线段对应的运动估计线性算法

摘要：

针对图像序列特征的运动估计问题,提出一种基于平行线段对应的运动估计线性算法(parallel linesegments,PLS).线段采用点、线两要素表述模型,利用平行性,由像线段逐步恢复场景中的空间线段,再根据螺旋理论四元数法建立并求解基于空间线段两要素的线性运动约束方程,进一步建立粒子群优化算法(PSO)优化算法优化运动参数.该算法最少两线两视图求得运动参数,既可克服多解现象,又可估计出半移量的大小,计算效率较高,模拟和真实实验都验证了该方法的有效性.

关键词：计算机视觉、运动估计、平行线段、四元数

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划资助项目2008AA04Z214;国家自然科学基金重点资助项目60835004,60775047;湖南省教育厅一般项目10C1269

在线出版日期：2011-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：166-172