时段划分的多向主元分析间歇过程监测及故障变量追溯

摘要：

针对间歇过程的多时段特性,提出一种生产过程操作时段划分方法.该方法利用反映过程特性变化的负载矩阵以及主成份矩阵的变化实现了间歇过程子时段的两步划分.提出了基于加权负载向量夹角余弦的负载矩阵相似性度量以及基于加权奇异值变化的奇异值矩阵相似性度量方法,以更客观的反映负载矩阵以及奇异值矩阵的相似性,进而更准确的判断过程特性的变化.根据同一操作子时段的过程特性,其负载矩阵和奇异值矩阵相似性较大的特点,实现了生产过程的子时段划分.将基于子时段划分的多向主元分析(MPCA)边模应用于三水箱系统的在线监测和故障变量追溯,实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：间歇过程、主成份分析、子时段划分、过程监测、故障变量追溯

所属期刊栏目：28

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61074074;国家"973"计划子课题资助项目2009CB320601

在线出版日期：2011-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：149-156