基于投影寻踪的非线性鲁棒偏最小二乘法及应用

摘要：

来自工业现场的数据往往具有非线性特性且包含离群点,利用非线性偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建模易受离群点的影响.针对这一问题,结合径向基函数(radial basis function,RBF)网络,本文提出了一种基于投影寻踪的非线性鲁棒PLS方法.该方法首先利用RBF变换将自变量与因变间的非线性关系转化为线性关系;然后利用投影寻踪算法提取变换后自变量的鲁棒偏最小二乘法成分:最后建立鲁棒PLS成分与因变量之间的鲁棒线性回归模型.将该方法应用于湿法冶金萃余液pH值软测量建模问题,结果验证了其有效性.

关键词：径向基函数、投影寻踪、偏最小二乘法、鲁棒性、非线性

所属期刊栏目：27

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家"863"高技术研究发展计划资助项目2006AA060201

在线出版日期：2010-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：391-394,399