基于粒子滤波的一种全局路径规划方法
提出一种基于粒子滤波的全局路径规划方法,以多段Ferguson样条曲线表示路径确保所得路径光滑且一阶连续.将最优路径视为真实状态,将其他路径视为受噪声污染的状态,从而将最优路径的搜索过程视为状态空间中对真实状态的滤波过程.以粒子滤波算法依据路径评价函数对状态空间实施滤波获得最优路径,仿真结果表明该方法实现简单、收敛迅速、且所得到路径光滑,易于为机器人直接采用.
路径规划、粒子滤波、样条曲线、机器人
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TP273(自动化技术及设备)
西北工业大学研究生创业种子基金资助项目200820;国家"863"计划资助项目2007AA04Z187
2010-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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