周期变异概率的免疫克隆算法
在传统免疫克隆算法的基础上提出了一种新的基于周期变异概率的免疫克隆算法,该算法进一步提高了收敛速度,有效地克服了早熟现象,很好地解决了类似高维函数优化等复杂问题.通过对比计算实验表明:种群的初始分布对该算法的性能影响很小,且对待寻优空间的全局搜索能力和局部搜索能力以及算法的稳定性与计算速率都要强于简单免疫克隆算法和自适应遗传算法等优化算法.
人工免疫、克隆、进化算法、周期变异
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O229(运筹学)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-04-0965;高等学校博士学科点专向科研基金资助课题20060699001
2010-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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